TRATAMIENTO DIGITAL DE LA SEÑAL

Curso 2004/2005
6º Semestre, 3 Curso, primavera

I. Introducción ................... 12 horas

I.1. Tratamiento digital de señales.
I.2. Señales y Sistemas Discretos.
I.3. Transformada Discreta de Fourier
                Algoritmos rápidos: FFT
                Transformada Chirp
I.4. Análisis localizado : Transformada de Fourier localizada
I.5. Interpolación y diezmado : Filtros Polifase
               Aplicaciones de los filtros polifase, bancos de filtros

Problemas Tema I
 

Programas Matlab

II. Caracterización de Señales Aleatorias ....... 12 horas

II.1. Procesos Estocásticos
            Definiciones
            Densidad Espectral de potencia
            Procesos estocásticos en el dominio frecuencial y transformado
            Factorización Espectral
II.2. Modelado de secuencias aleatorias
            Modelos paramétricos
II.3. Estimación de parámetros estadísticos
            Sesgo y consistencia
            Estimación de máxima verosimilitud

Problemas Tema II

Programas Matlab

III. Estimación espectral no paramétrica ... 10horas

        III.1. Periodograma

        III.2 Periodograma modificado

        III.3. Periodogramas promediados

        Barlett
        Welch

        III.4. Backman-Tukey
        III.5. Estimación espectral de mínima varianza

Problemas Tema III
 

Programas Matlab

IV . Filtrado Lineal Optimo ................ 14 horas

        IV.1. Estimación de error cuadrático medio mínimo
        IV.2. Filtrado de Wiener
        IV.3. Predicción lineal
        IV.4. Aplicaciones : procesado digital de la señal de voz

 

Problemas Tema IV
 

Programas Matlab

V. Filtrado Adaptativo ............... 12 horas

        V.1. Estructuras de filtros adaptativos. Aplicaciones
        V.2. Algoritmos de gradiente : Steepest Descent, LMS
        V.3. Algoritmos de mínimos cuadrados: RLS
        V.3. Aplicaciones : ecualización y cancelación adaptativa

Problemas Tema V
 

Programas Matlab

Bibliografía básica
 

• Dimitris G. Manolakis, Vinay K. Ingle, Stephen M. Kogon: "Statistical and Adaptive Signal Processing", McGraw Hill 2000.

• Monson H. Hayes : "Statistical Digital Signal Processing and Modeling", Wiley 1996.

• C. W. Therrien : "Discrete random signals and statistical signal processing", Prentice-Hall International, 1992

• R. A. Haddad ; T.W. Parsons : "Digital Signal Processing, Theory, Applications, and Hardware", Computer Science Press, 1991.

• J.G. Proakis ; C.M. Rader ; F. Ling ; C.L. Nikias : "Advance Digital Signal Processing", MacMillan Publishers Co., 1992.

• G. Zelniker ; F.J. Taylor : "Advance Digital Signal Processing", Marcel Dekker, Inc, 1994

Evaluación

Dos controles intermedios (0.5 ptos cada uno)
Examen final (10 ptos)
Nota final = Nota Examen final + Controles