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     Ejemplo 1.- Método de Mínima Varianza: Ruido Blanco.
 

   Consideremos x(n) un ruido blanco gaussiano de varianza s_x².

    Para estimar su potencia, utilizaremos la ecuación . Puesto que la matriz de autocorrelación es R_x = s_x² I, el filtro paso-banda de mínima varianza es

    La estimación de potencia de x(n) a frecuencia w:

que es independiente de w. Por tanto, la distribución de potencia de x(n) es constante. Observamos que esta potencia estimada decrece según crece el orden del filtro, p. Esto es debido a que, al crecer el orden del filtro pasobanda, el ancho de banda decrece y pasa una cantidad menor de potencia a través del filtro. Puesto que la densidad espectral del ruido blanco es constante, la potencia total sobre una banda frecuencial de anchura Dw es s_x²Dw, que tiende a cero cuando Dw tiende a cero.
    Para obtener la estimación del espectro de potencia lo único que se ha de hacer es dividir la potencia estimada entre el ancho de banda del filtro.